Информатизация патентной деятельности

Патентная документация как разновидность научно-технической информации является источником информации с наибольшей степенью актуальности и надежности. Это самостоятельный раздел научно-технической литературы, для удобства ее изучения используется строгая система упорядочивания, построенная на классификации изобретений. Под классификацией понимается международная классификация товаров и услуг (МКТУ), состоящей из 45 классов.

С использованием данной классификации производится каталогизация новых технических решений на основании их описаний, содержащихся в патентах. Дополнительно для этого используются предметные рубрики. Это позволяет выстроить систему индексирования и хранения патентной документации в специализированном хранилище и выдавать ее по соответствующим запросам.

Повышение активности изобретателей предъявляет дополнительные требования к качеству классификации с целью ускорения поиска информации в патентных разделах. Только стройная система организации патентной литературы позволяет наладить ее использование.

Своевременный поиск необходимой информации во всем многообразии патентной документации требуется для уточнения характеристики новизны и показателей технического уровня. Так же поиск потребуется при решении задачи установления нарушений прав патентовладельцев.

Работа с патентами является составной частью всех научных разработок, она позволяет повысить конкурентоспособность товаров и технологий. Российской спецификой является то, что достаточно часто в научных работах рассматриваются вопросы методологии и существенно меньше внимания уделяется цифровизации патентных работ. В зарубежных источниках ситуация более сбалансирована. Поэтому, в настоящее время, на мировом рынке представлено крайне мало отечественных цифровых инструментов для работы с патентной информацией. Весьма актуальной можно считать любую работу, которая направлена на анализ использования информационных технологий в патентной практике и на разработку недостающих инструментов.

Проведенные опыты по использованию машинного обучения применительно к патентным исследования дали хороший результат, в частности, при работе с 33 классом МКТУ. Особенно это заметно при решении задачи кластеризации патентной информации и выяснения уровня цитирования.

Можно ожидать, что развитие цифровых инструментов в применении к патентным исследованиям и далее будет основано на машинном обучении.

























Системы передачи данных

 


Комплексные проектные решения

 


Управление распределенными системами

 


Автоматизированные рабочие места

 


Системы и средства обеспечения безопасности движения

 


Цифровые сети технологической связи

 


Информационные системы управления движением

 


Автоматизированное управление разработками проектов

 






 



Copyright (c) 2021