Навигация по сайту

Первый этап в управлении качеством эксплуатационной работы
российских железных дорог

Информационная подсистема многоуровневой системы управления и
обеспечения безопасности движения поездов (АСУ МС)

Автоматизированное управление разработкой проекта АСУ МС с
использованием пакета MS PROJECT

Разработка бизнес-плана инвестиционного проекта «Многоуровневая
система управления и обеспечения безопасности движения поездов»

Оценка вероятности возникновения опасных отказов при перезапуске
двухканальных систем

Интернет-технологии в управлении распределенными системами и на
железнодорожном транспорте

Статистическая обработка результатов измерений временных
характеристик web - приложений.

Структуризация тематического мониторинга геоинформационного
портала отрасли

Автоматизированное рабочее место оператора группы учета
локомотивного депо (АРМ ТЧУ)

Автоматизированное рабочее место оперативно-ситуационного
анализа диспетчерского центра управления движением поездов (АРМ ОСА)

Влияние синхронизации на помехоустойчивость приема данных
по узкополосному каналу связи

Системы и средства обеспечения безопасности движения поездов
метрополитена

Повышение эффективности использования частот диапазона 160 МГц
на железных дорогах.

Построение единой системы нумерации общетехнологической
телефонной связи (ОБТС)

Основные направления развития цифровых сетей технологической
связи ОАО «РЖД»

Особенности построения модемов в цифровых системах технологической
радиосвязи стандарта TETRA на железнодорожном транспорте

О фазовом методе повышения устойчивости сетей связи в условиях
возникновения тупиковых ситуаций

К вопросу обеспечения устойчивого функционирования систем связи
и автоматизации на железнодорожном транспорте

Перенапряжение во вторичных цепях электроустановок, питающихся
от системы электроснабжения ДПР

Реализация комплексной программы оптимизации эксплуатационной
работы сети железных дорог России

Мониторинг технического и коммерческого состояния грузовых
вагонов в системе ДИСПАРК

Определение годности грузовых вагонов для перевозок по результатам
натурного осмотра

Экономический критерий оценки эффективности вариантов использования
после выгрузки вагонов стран содружества

Обоснование новой системы взаиморасчетов за пользование грузовыми
вагонами собственности других государств с учетом дальности
перевозки грузов

Дисперсия наработки до опасного отказа системы.

Характерно, что в отличии от графиков электропотребления для энергорайона в целом, нагрузки в рабочие и выходные дни для тяговых подстанций находятся на одном уровне и по форме подобны друг другу. ВАРИАЦИИ= 1,09698309 МИНИМАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ XMIN=0,07000000 МАКСИМАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ ХМАХ=8,73200000 Выборка, объемом 1000 измерений, была получена в ходе сбора статистической информации, соответствующая этому теоретическая кривая приведена на рис. Пусть период выборки составляет 5 суток. Вероятность опасного отказа системы оценивается по формуле 7. Применительно к функциональной безопасности железнодорожной автоматики и телемеханики, а также ряд дополнительных показателей, которые имеют существенное значение для рационального проектирования безопасных систем: средняя наработка до опасного отказа ТОП, дисперсия наработки до опасного отказа DОП средняя наработка до защитного отказа ТЗ дисперсия наработки до защитного отказа DЗ, вероятность безопасной работы PБt; вероятность опасного отказа QОПt; интенсивность опасных отказов λОПt; В приведенном перечне отсутствуют установленные ОСТ 32. Известны топологический марковский и полумарковский методы расчетов надежности технических систем. Фактическое и прогнозное освобождение интегрально на всех дорогах России при глубине прогноза 1 сутки Рис. Влияние синхронизации на помехоустойчивость приема данных по узкополосному каналу связи В последнее время цифровые системы связи все энергичнее вытесняют аналоговые, и в современной технике связи преобладающее значение приобретает передача дискретных сообщений.

Средняя ошибка по модулю для рабочих и выходных дней составляет соответственно 11. Однако на практике применяются квазиоптимальные когерентный и некогерентный методы приема из-за невозможности сделать приемники малочувствительными к случайным изменениям характеристик канала и параметрам принимаемых сигналов, особенно при организации связи с подвижными объектами. Коэффициенты трендов, параметры регрессии и дисперсия остатка хранятся системой и пересчитываются по скользящей выборке с переходящими периодами на следующие сутки в целом и по часам суток. Статистические методы полезнее расчетных. Дисперсия наработки до защитного отказа системы. Для некоторых станций массовой выгрузки например, крупных портов высокая дисперсия определения времен задержек может негативно сказаться на точности прогнозирования основной освобождаемой там части Рис. Заключение Разработана модель оперативного прогноза образования порожних вагонов по данным о текущей дислокации вагонов на начало отчетных суток планирования. Далее, полагая отношение сигнал/шум Окончательное выражение для нормированной плотности вероятности ωλ получим из 10 и 6 функциональным преобразованием в следующем виде - дисперсия распределения; где После подстановки 13и14в8и численного решения получим зависимости рис. N вычисляется aiфактtдисл , t - количество фактических освобождений вагонов на отделении i, для которых τωосв принадлежит отчетным суткам tдисл +t. Дисперсия наработки до опасного отказа системы. По меньшей части объектов прогнозы не столь хороши и требуют дополнительного исследования в соответствии с изложенной выше программой. Экспоненциальное распределение с плотностью распределения вероятностей: Гамма-распределение с плотностью распределения вероятностей с параметром X и с порядком распределения v: Эрланговское распределение с плотностью распределения вероятностей с параметром X и с порядком распределения v >1 так как для порядка, равного 1, имеем экспоненциальное распределение: Среднее значение математическое ожидание теоретического распределения и дисперсия второй центральный момент случайной величины и гамма, и Эрланговского распределений вычисляются одинаково: Перечисленные распределения были выбраны потому, что они просто реализуются при имитационном моделировании вычислительной системы. Взаимосвязь между факторами потребления Каждый из факторов, указанных на рисунке, представим временным рядом со значениями в многомерном пространстве.

На основании следствия 1 определяются формульные выражения следующих показателей функциональной безопасности системы: средняя наработка до опасного отказа дисперсия наработки до опасного отказа где: где: 0,i SH; средняя наработка до защитного отказа где: ∆GisHUsH —вес разложения графа без множества опасных состояний SH и множества защитных состояний S3; дисперсия наработки до защитного отказа где значение t03-2 рассчитывается по формуле 4 во множестве работоспособных или неопасных и защитных состояний множество SH заменяется множеством S3, веса разложений ∆GsH и ∆G0sH заменяются на веса разложений ∆G0sHUsH и ∆GsHUsH соответственно; вероятность безопасной работы где: inf PБnt и sup PБt —точные значения соответственно нижней и верхней границ вероятности безопасной работы системы, рассчитанные по численным значениям первых n моментов времени пребывания системы в множестве работоспособных или неопасных состояний с помощью численного алгоритма, построенного на основе модифицированного симплекс-метода; вероятность опасного отказа где интенсивность опасного отказа где Алгоритм расчета показателей безопасности Подготовительный этап Определяют вероятности переходов р математические ожидания Ti и Tij соответственно безусловного и условного времени, а также второй и третий моменты Ti 2 и Ti 3 времени пребывания системы в каждом из состояний; определяют веса путей l0ik, lijk из начального состояния 0 во все состояния i графа системы, а также из любого i-го в любое j-ое состояние графа; определяют веса всех замкнутых контуров Сj графа. Поскольку на практике синхросигналы формируют из входной последовательности информационных символов, то ошибка регистрации будет зависеть не только от погрешности {ε} из-за воздействия шума в тракте СТС, но и от статистики этой последовательности на выходе коррелятора. Метод позволяет рассчитывать требуемые в показатели функциональной безопасности и определять предельные верхние и нижние границы показателей вероятности опасного отказа и интенсивности опасного отказа системы, что дает возможность принимать надежные решения по функциональной безопасности устройств и систем. При вычислении прогноза для каждых суток глубины прогноза и каждого отделения обеспечивается условие аiгр ≤ Qimax за счет переноса на следующие сутки «излишков» вагонов, которые не могут быть освобождены. На графиках ниже представлены результаты прогнозирования освобождения полувагонов для некоторых глубин прогноза. I - теоретическое количество попаданий в разряд.

На практике после обнаружения опасного отказа производится доработка изделия, — по сути создается новая версия изделия. При этом из перечня оставшихся после выполнения п. В результате реальные показатели помехоустойчивости оказываются ниже 1. В данной работе предпринята попытка построения модели прогноза, базирующейся на вычисленных по информации ИХ ВМД межстанционных временах задержек tγγ . По таблицам, приводимым в учебниках по теории вероятностей и математической статистики, для квантилей %- распределения определяем для числа степеней свободы, равного числу разрядов гистограммы, минус 1 ту доверительную вероятность, с которой может быть принята гипотеза о теоретическом распределении Время обдумывания.

Количество получаемых времен задержек в зависимости от их стандартного отклонения для станции освобождения Краснодарского отделения Северо-Кавказской ж. Собранные статистики конкретные реализации случайных величин были записаны в текстовые файлы и обработаны с помощью специально разработанной программы. Исследовано статистическое поведение и предсказуемость факторов, указанных на рисунке в порядке сверху вниз.

Возможно, это связано со спецификой отрасли поезд потребляет электричество относительно равномерно, но на разных участках; возможно, с другими особенностями.

 

     >>>     0
!...................
20
!...................
40
!...................
60
!...................
80
!...................
100
!...................
120
!...................









Системы передачи данных

 


Комплексные проектные решения

 


Управление распределенными системами

 


Автоматизированные рабочие места

 


Системы и средства обеспечения безопасности движения

 


Цифровые сети технологической связи

 


Информационные системы управления движением

 


Автоматизированное управление разработками проектов

 






 



Copyright (c) 2008, Infotest, Inc.