Навигация по сайту

Первый этап в управлении качеством эксплуатационной работы
российских железных дорог

Информационная подсистема многоуровневой системы управления и
обеспечения безопасности движения поездов (АСУ МС)

Автоматизированное управление разработкой проекта АСУ МС с
использованием пакета MS PROJECT

Разработка бизнес-плана инвестиционного проекта «Многоуровневая
система управления и обеспечения безопасности движения поездов»

Оценка вероятности возникновения опасных отказов при перезапуске
двухканальных систем

Интернет-технологии в управлении распределенными системами и на
железнодорожном транспорте

Статистическая обработка результатов измерений временных
характеристик web - приложений.

Структуризация тематического мониторинга геоинформационного
портала отрасли

Автоматизированное рабочее место оператора группы учета
локомотивного депо (АРМ ТЧУ)

Автоматизированное рабочее место оперативно-ситуационного
анализа диспетчерского центра управления движением поездов (АРМ ОСА)

Влияние синхронизации на помехоустойчивость приема данных
по узкополосному каналу связи

Системы и средства обеспечения безопасности движения поездов
метрополитена

Повышение эффективности использования частот диапазона 160 МГц
на железных дорогах.

Построение единой системы нумерации общетехнологической
телефонной связи (ОБТС)

Основные направления развития цифровых сетей технологической
связи ОАО «РЖД»

Особенности построения модемов в цифровых системах технологической
радиосвязи стандарта TETRA на железнодорожном транспорте

О фазовом методе повышения устойчивости сетей связи в условиях
возникновения тупиковых ситуаций

К вопросу обеспечения устойчивого функционирования систем связи
и автоматизации на железнодорожном транспорте

Перенапряжение во вторичных цепях электроустановок, питающихся
от системы электроснабжения ДПР

Реализация комплексной программы оптимизации эксплуатационной
работы сети железных дорог России

Мониторинг технического и коммерческого состояния грузовых
вагонов в системе ДИСПАРК

Определение годности грузовых вагонов для перевозок по результатам
натурного осмотра

Экономический критерий оценки эффективности вариантов использования
после выгрузки вагонов стран содружества

Обоснование новой системы взаиморасчетов за пользование грузовыми
вагонами собственности других государств с учетом дальности
перевозки грузов

Дисперсия наработки до защитного отказа системы.

Аналогичные явления характерны и при частотно-селективных замираниях сигнала в канале, когда отдельные частотные составляющие полосы ∆F передаваемого сигнала при приеме могут иметь разные амплитуды и сдвиги начальной фазы, а разброс задержек компонент сигнала становится соизмеримым со значением 1/∆F из-за разности хода сигналов Щ радиолучей по времени. Изображено в сравнении прогнозное и фактическое потребление подстанций ОАО «РЖД» в АО «Новгородэнерго» за 1 мая. Результаты проверки прогноза Для вычисления времен задержек была использована информация ИХ ВМД о движения полувагонов инвентарного парка МПС на территории России за январь 2004 г. Сведение проводилось путем специальной обработки совокупности наблюдений. Для сбора статистических данных о работе WEB-приложения в приложение, работающее на всех дорогах России, были встроены измерительные блоки, фиксировавшие в ходе работы приложения по обслуживанию многих одновременно работающих пользователей моменты наступления следующих событий: t0 - момент запуска стартовой страницы; t1 - момент, когда клиент нажимает кнопку ввода запроса; t2 - момент, когда начинает приходить ответ; t3 - момент, когда поступает конец ответа страница загружена полностью.

Так как многие вагоны успевают совершить, как правило, несколько грузовых циклов «дислокация в груженом состоянии - освобождение» в течение периода анализа, введем уникальный идентификатор освобождения вагонов ω. Все операции выделения путей и контуров на графе выполняются с помощью стандартной процедуры «поиск с возвращением» backtrack.

Применительно к функциональной безопасности железнодорожной автоматики и телемеханики, а также ряд дополнительных показателей, которые имеют существенное значение для рационального проектирования безопасных систем: средняя наработка до опасного отказа ТОП, дисперсия наработки до опасного отказа DОП средняя наработка до защитного отказа ТЗ дисперсия наработки до защитного отказа DЗ, вероятность безопасной работы PБt; вероятность опасного отказа QОПt; интенсивность опасных отказов λОПt; В приведенном перечне отсутствуют установленные ОСТ 32. С другой стороны, расчетные методы гораздо более трудоемки, а в больших организациях с разнородным потреблением и сложным учетом не всегда могут быть обеспечены нужной достоверной информацией.

Задержка tγγ - это время с момента определения дислокации груженого вагона на станции γ до момента первой операции отправления этого вагона со станции выгрузки γк’ . Для каждого исследуемого фактора построен статистический или расчетный прогноз его поведения. Анализ спектра кросс-корреляции между временными рядами; объяснение и удаление неслучайной компоненты; 3 Оценка случайного остатка влияния и его вклада в общий случайный остаток зависимого фактора. Для WEB-приложений наиболее важным критерием эффективности функционирования является время отклика. Дисперсия наработки до защитного отказа системы. T}, суток дислокации tдисл Z0, tдисл +t ≤ S отделений i = 1,. Экспоненциальное распределение с плотностью распределения вероятностей: Гамма-распределение с плотностью распределения вероятностей с параметром X и с порядком распределения v: Эрланговское распределение с плотностью распределения вероятностей с параметром X и с порядком распределения v >1 так как для порядка, равного 1, имеем экспоненциальное распределение: Среднее значение математическое ожидание теоретического распределения и дисперсия второй центральный момент случайной величины и гамма, и Эрланговского распределений вычисляются одинаково: Перечисленные распределения были выбраны потому, что они просто реализуются при имитационном моделировании вычислительной системы.

Метод позволяет рассчитывать требуемые в показатели функциональной безопасности и определять предельные верхние и нижние границы показателей вероятности опасного отказа и интенсивности опасного отказа системы, что дает возможность принимать надежные решения по функциональной безопасности устройств и систем. Коэффициенты трендов, параметры регрессии и дисперсия остатка хранятся системой и пересчитываются по скользящей выборке с переходящими периодами на следующие сутки в целом и по часам суток. Дисперсия наработки до опасного отказа системы. Тогда зависимость вероятности ошибки приема может быть получена усреднением 7 по всей области определения {λ} в виде σδ , %1015202530 P строб5·10-79,7·10-41,236·10-24,445·10-2 9,69·10-2 Пример наглядно иллюстрирует известный из практики факт невозможности получения ошибки регистрации Р строб ≤10-3при «джиггере» фронтов у принятого символа более 15% даже в случае идеальной синхронизации. Выборочные характеристики случайной величины: СРЕДНЕЕ=1,49208077 СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ=1,63678737 КОЭФ. Далее, полагая отношение сигнал/шум Окончательное выражение для нормированной плотности вероятности ωλ получим из 10 и 6 функциональным преобразованием в следующем виде - дисперсия распределения; где После подстановки 13и14в8и численного решения получим зависимости рис. Второе приближение справедливо при D»\, когда допустимы представления Опуская детальное обсуждение достоинств и недостатков каждого из типов СТС, в том числе и условий роста ошибок от срыва синхронизации из-за перескоков фазы на ±2π, заметим, что при равенстве полос пропускания и соответствия выражений 10 и 11 общие статистические характеристики обеих систем синхронизации одинаковы.

Применение специализированной модели прогноза электропотребления обычно дает полуторакратное улучшение точности по сравнению с моделью предыдущего среднего дня, так что при детальной обработке данных возможно улучшение точности прогноза до значений ошибок в районе 0. Для некоторых станций массовой выгрузки например, крупных портов высокая дисперсия определения времен задержек может негативно сказаться на точности прогнозирования основной освобождаемой там части Рис.

Отчетливо просматривается сезонная неравномерность, аналогичная неравномерности графика потребления электроэнергии отдельного региона. Поэтому в выборке подавляющее количество конкретных реализаций случайной величины малы.

А также выбор типичных статистических моделей производился для каждого ряда индивидуально. Если прогноз получался недостаточно точен, то исследовались влияющие на него факторы и связи между ними. Это давало теоретическую вероятность попадания случайной величины в указанный интервал. Вероятность опасного отказа системы оценивается по формуле 7. Для предварительной оценки возможной точности прогнозирования на рис. Итак, для каждого вагона в грузовом цикле ω и суток дислокации tдисл имеется момент времени фактического освобождения τωосв и четыре момента прогнозных. Графовый полумарковский метод моментов расчета функциональной безопасности систем железнодорожной автоматики и связи Введение Для решения задач функциональной безопасности и надежности систем автоматики и связи на железнодорожном транспорте широко применяется математическое моделирование. На основании следствия 1 определяются формульные выражения следующих показателей функциональной безопасности системы: средняя наработка до опасного отказа дисперсия наработки до опасного отказа где: где: 0,i SH; средняя наработка до защитного отказа где: ∆GisHUsH —вес разложения графа без множества опасных состояний SH и множества защитных состояний S3; дисперсия наработки до защитного отказа где значение t03-2 рассчитывается по формуле 4 во множестве работоспособных или неопасных и защитных состояний множество SH заменяется множеством S3, веса разложений ∆GsH и ∆G0sH заменяются на веса разложений ∆G0sHUsH и ∆GsHUsH соответственно; вероятность безопасной работы где: inf PБnt и sup PБt —точные значения соответственно нижней и верхней границ вероятности безопасной работы системы, рассчитанные по численным значениям первых n моментов времени пребывания системы в множестве работоспособных или неопасных состояний с помощью численного алгоритма, построенного на основе модифицированного симплекс-метода; вероятность опасного отказа где интенсивность опасного отказа где Алгоритм расчета показателей безопасности Подготовительный этап Определяют вероятности переходов р математические ожидания Ti и Tij соответственно безусловного и условного времени, а также второй и третий моменты Ti 2 и Ti 3 времени пребывания системы в каждом из состояний; определяют веса путей l0ik, lijk из начального состояния 0 во все состояния i графа системы, а также из любого i-го в любое j-ое состояние графа; определяют веса всех замкнутых контуров Сj графа. Графовая форма выражения 1 имеет следующий вид: Заметим, что ∆GisH есть минор, получаемый на матрице G в результате вычеркивания i-й строки и i-го столбца, а также строк и столбцов с номерами состояний, относящихся к множеству SH.

Причина, по которой был разработаны различные варианты вычисления задержек, состоит в следующем. З весов Сj исключают веса тех контуров, которые содержат начальную вершину 0. Реализация этой программы, даже частичная, позволяет получить прогнозы приемлемой точности для значительного большинства объектов электропотребления. Далее, начиная с σλ≥0,07 , энергетический проигрыш уже превосходит 3 дБ и резко возрастает, а ухудшение помехоустойчивости составляет 2-3 порядка даже при отношении сигнал-шум E/No > 12 дБ. В зависимости от решаемой задачи в устройствах приема и обработки сигналов для повышения их помехоустойчивости осуществляют поэлементную, высокочастотную или групповую синхронизацию. Если распределение имеет один параметр, то этого уже достаточно для вычисления параметра распределения что и имеет место для экспоненциального распределения. Приведены усредненные суточные графики по характерным дням недели за указанный период.

Для проверки гипотезы о том или ином распределении последовательности случайных величин, полученных в ходе наблюдений за работой WEB-приложения, вычислялось значение Χ2 ~ критерия по формуле 1: где ni - число попаданий случайной величины в i - тый разряд в ходе эксперимента - срабатывания измерительного блока в модулях WEB-приложения, nteor.

 

     >>>     0
!...................
20
!...................
40
!...................
60
!...................
80
!...................
100
!...................
120
!...................









Системы передачи данных

 


Комплексные проектные решения

 


Управление распределенными системами

 


Автоматизированные рабочие места

 


Системы и средства обеспечения безопасности движения

 


Цифровые сети технологической связи

 


Информационные системы управления движением

 


Автоматизированное управление разработками проектов

 






 



Copyright (c) 2008, Infotest, Inc.