Навигация по сайту

Первый этап в управлении качеством эксплуатационной работы
российских железных дорог

Информационная подсистема многоуровневой системы управления и
обеспечения безопасности движения поездов (АСУ МС)

Автоматизированное управление разработкой проекта АСУ МС с
использованием пакета MS PROJECT

Разработка бизнес-плана инвестиционного проекта «Многоуровневая
система управления и обеспечения безопасности движения поездов»

Оценка вероятности возникновения опасных отказов при перезапуске
двухканальных систем

Интернет-технологии в управлении распределенными системами и на
железнодорожном транспорте

Статистическая обработка результатов измерений временных
характеристик web - приложений.

Структуризация тематического мониторинга геоинформационного
портала отрасли

Автоматизированное рабочее место оператора группы учета
локомотивного депо (АРМ ТЧУ)

Автоматизированное рабочее место оперативно-ситуационного
анализа диспетчерского центра управления движением поездов (АРМ ОСА)

Влияние синхронизации на помехоустойчивость приема данных
по узкополосному каналу связи

Системы и средства обеспечения безопасности движения поездов
метрополитена

Повышение эффективности использования частот диапазона 160 МГц
на железных дорогах.

Построение единой системы нумерации общетехнологической
телефонной связи (ОБТС)

Основные направления развития цифровых сетей технологической
связи ОАО «РЖД»

Особенности построения модемов в цифровых системах технологической
радиосвязи стандарта TETRA на железнодорожном транспорте

О фазовом методе повышения устойчивости сетей связи в условиях
возникновения тупиковых ситуаций

К вопросу обеспечения устойчивого функционирования систем связи
и автоматизации на железнодорожном транспорте

Перенапряжение во вторичных цепях электроустановок, питающихся
от системы электроснабжения ДПР

Реализация комплексной программы оптимизации эксплуатационной
работы сети железных дорог России

Мониторинг технического и коммерческого состояния грузовых
вагонов в системе ДИСПАРК

Определение годности грузовых вагонов для перевозок по результатам
натурного осмотра

Экономический критерий оценки эффективности вариантов использования
после выгрузки вагонов стран содружества

Обоснование новой системы взаиморасчетов за пользование грузовыми
вагонами собственности других государств с учетом дальности
перевозки грузов

АРМ пользователя получает ответ ЭДВ, извлекает из него информацию, необходимую для поиска сертификата, и отправляет запрос в УЦ.

Исходные данные с помощью диалоговой процедуры запроса перекачиваются по каналу связи в экспертную систему причастных подразделений. Поэтому возникает вопрос о том, справятся ли большие ЭВМ, установленные на ИВЦ дорог, с возрастающим потоком запросов пользователей.

Структуризация информационных объектов на примере документов проводится на основе выделения списка ключевых слов для каждого документа и формирования на основе этого списка единого информационного массива ключевых слов. Для 1000 накопленных значений входного интервала были получены такие выборочные характеристики случайной величины - длительности интервалов между моментами поступления запросов входного потока: СРЕДНЕЕ=110,51946600 СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ=107,86352812 КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ=0,97596860 МИНИМАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ XMIN=0,05800000 МАКСИМАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ ХМАХ=728,33300000 Гистограмма длительности интервалов входного потока приведена на рис. Следовательно, как для первого, так и для всех последующих маневровых рейсов необходимо определять оптимальное количество частей, на которые следует делить состав при его вытягивании на сортировку, а это взаимосвязано и с вместимостью концов путей, и с последовательностью их обработки, и с количеством используемых сортировочных путей. Контроль функционирования алгоритма процедур осуществляется наличием КВИ переданной ПРНС в бортовую ЭВМ локомотива есть наличие КВИ и дальномерной информации с привязкой к конкретному НИСЗ - функционирует, информация отсутствует - не функционирует. Стремительное развитие возможностей вычислительной техники, доступность устройств хранения больших объемов информации, высокий уровень развития систем сбора оперативных данных на железнодорожном транспорте - все это создает предпосылки к разработке моделей оперативного прогнозирования.

Размещение контейнеров на вагонах должно выполняться в соответствии с правилами, изложенными в главе 9 «Технических условий размещения и крепления грузов в вагонах и контейнерах». С октября 2001 года отделение комплексных систем телеуправления объектами СЦБ ведёт разработку устройств железнодорожной автоматики на базе АП СРНС ГЛОНАСС/GPS как уровня многоуровневой системы МС управления и обеспечения безопасности движения поездов.

В АРМ ПРС оператор входит в задачу «Ввод и корректировка данных для сообщения 4770», и при работе с новой передаточной ведомостью появляется возможность автоматически добавить данные о вагонах с контейнерами, полученные из АРМ ПСК, к указанной передаточной ведомости. Приказ является документом прямого действия. Электронный составитель» в АСУ СС Эффект от применения указанной технологии заключается в 2-3-кратном сокращении времени на формирование многогруппных составов и снижении энергозатрат при выполнении маневровой работы в целом, причем технология тем эффективнее, чем большее число групп в поезде необходимо подобрать. Внедрение автоматизированной управляющей системы — это переход на новый класс транспортного обслуживания клиентов — не только грузоотправителей, но и грузополучателей, что принципиально ново для железнодорожного транспорта. Пока прогноз готовности порожней вер тушки к отправлению в следующий рейс — контрольная точка КТ находится в этой зоне, текущий рейс идет по плану. После отработки системы в процессе опытной эксплуатации ее предлагается тиражировать на другие сортировочные станции. Статистическая обработка результатов измерений показала, что гипотеза об экспоненциальном распределении интервалов входного потока между моментами поступления запросов, а также гипотезы об экспоненциальных распределениях времен работы устройств вычислительной системы могут быть приняты с высоким уровнем доверительной вероятности. АРМ пользователя получает ответ ЭДВ, извлекает из него информацию, необходимую для поиска сертификата, и отправляет запрос в УЦ. В момент времени t1 клиент посылает новый запрос к серверу. На АРМ ПСК выполняется операция завоза контейнеров из порта. Ошибки в программном обеспечении - ситуации нарушенной последовательности закодированных операций по достижению конкретного результата. Интегрированная картина подвода строится на бумаге или существует только в сознании диспетчера. Приведенные результаты статистического анализа временных характеристик работы WEB-приложения позволяют сделать вывод о том, что при построении математических моделей вычислительных систем можно считать, что случайные величины - времена обработки имеют экспоненциальные распределения, а входной поток запросов считать пуассоновским. Таким образом, в механизм управления добавляется новая возможность воздействия на состояние объекта путем передачи не самого регулирующего сигнала, а программного компонента, реализующего алгоритм управления. Заключение Предложенный в настоящей работе критерий эффективности вариантов использования порожних вагонов стран СНГ и Балтии на Российских железных дорогах предназначен в первую очередь для использования в системе пономерного прикрепления вагонов к заявкам на перевозку. А также развитие прогнозирование трафика, модернизация. По результатам проведенной проверки методов вычисления времен задержек, в качестве рабочего был выбран метод вычисления наиболее вероятного значения, так как он обеспечивает наилучшую точность в режиме краткосрочного прогнозирования, даже для мест выгрузки, имеющих существенную неравномерность освобождения вагонов, что продемонстрировано для Северо-Кавказской дороги рис. Форма представления на экране монитора накопления вагонов на заданном сортировочном пути для выбранного сборного поезда с указанием условной разметки станций назначения для каждого вагона.

СМО 1 моделирует работу канала, принимающего http-запрос. Тупики протокольного типа образуются из-за несовершенства протокольных механизмов, а также из-за ошибок в программном обеспечении, реализующем протоколы. Например, данные и логика их обработки находятся и хранятся на сервере ГВЦ в Москве, а пользовательское представление по запросу пользователя сайта МС формируется в Свердловске или любой другой точке доступа к СПД.

На этой дороге установлен один из самых мощных мэйнфреймов, и собранные статистические данные о входных и выходных сообщениях характеризуются самыми большими объемами. Проверка продемонстрировала способность модели к отслеживанию тенденций изменения количества освобожденных вагонов.

Система хранения данных предназначена для хранения данных о перевозочном процессе, используемых функционально-ориентированными компонентами. После первого роспуска маневровый локомотив спускается в сортировочный парк и вытаскивает на горку вытяжку отсортированные вагоны с очередного пути, указанного в сортировочном листке, и производит следующий роспуск согласно порядку, определенному в сортировочном листке. Возможно принятие гипотезы об экспоненциальном распределении, так как коэффициент вариации случайной величины отношение среднеквадратического отклонения, корня квадратного из дисперсии, к среднему практически равен 1, а гамма - распределение с порядком, равным 1, есть не что иное, как экспоненциальное распределение. И его подпункты уменьшаются на число переданных контейнеров.

Показателями производительности такой системы являются: количество обработанных сообщений в единицу времени или среднее время обработки одного запроса, среднее время ожидания обработки сообщений, количество необслуженных сообщений и коэффициент использования вычислительного ресурса в данном случае - центрального процессора мэйнфрейма. Особое внимание следует уделить обеспечению устойчивости систем связи в условиях возникновения тупиков и атак вирусов и «хакеров». В их состав входят: общая схема сети железных дорог, схемы железных дорог, схемы диспетчерских участков, схемы станций. Распространение АРМ ПСК на припортовых станциях поставило задачу интеграции двух упомянутых АРМ в АСУ КП. Ограничения: а на динамику запасов у производителей: б на динамику запасов у потребителей: в в начальный и конечный момент времени: г на неотрицательность запасов, поставок и корректирующих переменных: Здесь arit,brjt —программы производства и потребления; д на пропускные способности дуг dijt и емкости складов у производителя dit и у получателя djt: Описание согласованной доставки в терминах ДТЗЗ позволяет учитывать: выделенные для перевозки сырья сквозные нитки нормативного графика движения на заданном полигоне точнее: наличие любых заранее проложенных сквозных ниток на протяжении всего планового периода; существующую разницу в величине времени хода по разным ниткам одного направления перевозки.

 

     >>>     0
!...................
20
!...................
40
!...................
60
!...................
80
!...................
100
!...................
120
!...................









Системы передачи данных

 


Комплексные проектные решения

 


Управление распределенными системами

 


Автоматизированные рабочие места

 


Системы и средства обеспечения безопасности движения

 


Цифровые сети технологической связи

 


Информационные системы управления движением

 


Автоматизированное управление разработками проектов

 






 



Copyright (c) 2008, Infotest, Inc.